En raison des différents modèles de réducteurs et de moteurs utilisés dans différents convoyeurs de plaques de chaîne de surface de travail, les interfaces pour l'installation du capteur changeront également. Par conséquent, déterminez l'emplacement d'installation du capteur du réducteur après une enquête approfondie. En raison de l'environnement spécial du convoyeur de plaque de chaîne de surface de travail, le capteur sera inévitablement collisé ou endommagé. Afin de s'assurer que les étincelles générées lorsque le capteur est endommagé (se réfère principalement à la ligne de signal du capteur et au circuit exposé et fuit à l'extérieur), il ne provoquera pas le capteur où il est situé. Lorsqu'une explosion se produit dans un environnement de gaz explosif, l'alimentation électrique du capteur et le signal de transmission doivent répondre aux exigences de sécurité intrinsèques. C'est-à-dire que le capteur lui-même devrait être au moins un capteur intrinsèquement sûr, et l'alimentation du capteur devrait répondre aux exigences intrinsèquement sûres.

Le diagnostic des défauts consiste à juger de l'état de fonctionnement ou des conditions anormales du convoyeur de chaîne. Il a deux significations. L'une consiste à prédire et à prévoir l'état de fonctionnement de l'équipement de transport avant l'échec du convoyeur de chaîne; L'autre consiste à faire des prédictions sur l'emplacement, la cause, le type et l'étendue de la défaillance après l'échec de l'équipement. juger et prendre des décisions d'entretien. Ses principales tâches comprennent la détection, l'identification, l'évaluation, l'estimation et la prise de décision. Les méthodes de diagnostic des défauts comprennent deux catégories: les méthodes de diagnostic des défauts basées sur des modèles mathématiques et des méthodes de diagnostic de défaut basées sur l'intelligence artificielle. La méthode de diagnostic de défaut basée sur le réseau de neurones et la technologie de fusion d'informations explique les principes de base du réseau neuronal et de la fusion de l'information. Dans le même temps, des exemples de diagnostic de défauts basés sur le réseau neuronal et le diagnostic des défauts basés sur la théorie des preuves sont donnés.

Le réseau neuronal de convoyeur de plaque de chaîne peut être divisé en deux catégories en fonction des différentes méthodes de connexion entre les neurones: réseau avant sans rétroaction et réseau de combinaison mutuel. Le réseau avant sans rétroaction se compose d'une couche d'entrée, d'une couche intermédiaire et d'une couche de sortie. La couche intermédiaire peut être composée de plusieurs couches, et les neurones de chaque couche ne peuvent recevoir que la sortie des neurones dans la couche précédente. Il peut y avoir un lien entre deux neurones dans le réseau interconnecté, et le signal d'entrée doit être transmis à plusieurs reprises dans les deux sens entre les neurones. Après plusieurs changements, le convoyeur de chaîne tend à un certain état stable ou entre dans l'oscillation périodique et d'autres autres états.